בשלב ה‑Discovery, החשיבות של תיעוד היא ביצירת מפת דרישות ברורה ברת-יישום. במקום להסתמך על מסמכי Word ושיחות מפוזרות, כלים מבוססי AI יכולים לנתח תמלולי שיחות, מסמכים, להוציא ישויות עיקריות ולהציע חלוקה ל‑user stories שמוכנות למיפוי ישיר ב‑Salesforce. תוצאה כזו חוסכת זמן ומשאבים בפגישה מול הלקוח, מפחיתה אי-בהירויות ומייצרת בסיס טכני ליצירת שדות, יחסי אובייקטים וכללי תפעול. מיישם יכול להשתמש בתוצרים הללו כנקודת מוצא לבניית דגם נתונים ראשוני, וכך לעבור במהירות לשלב היישום/פיתוח עם פחות תיקונים חוזרים.

האוטומציה אינה מוגבלת רק לכתיבת קוד. מערכות חכמות יכולות להציע snippets, ליצור בדיקות יחידה ולבנות תרחישי E2E המבוססים על דרישות מתועדת. עבור מיישם, המשמעות היא יכולת להפעיל רצף פיתוח מלא מבלי להוציא משאבים גדולים על ניסוח ואפיון ידני של כל מקרה בדיקה. כאשר הכלים מזהים שינויים מסוכנים או רגרסיות, הם מדווחים בזמן אמת ומפחיתים את המחויבות לתמיכה ארוכה לאחר הפריסה.